计算机行业深度研究:AI Agent与端侧新入口共筑AI应用未来
AI Agent 正在快速发展,海外大厂积极布局 Agent 构建应用
全球 AI Agent 市场正以高速增长的趋势重塑各行业的运营模式和客户 交互 体验。AI Agent 通过记忆能力、规划能力、行动能力和工具能力,与人 类用 户、外界环境、其他 Agents 及系统开发者实现高效协作。LLM 作为 AI Agent 的核心能力构建基础,结合规划、记忆、工具和行动四大能力模块 ,实 现了 对复杂任务理解、分解与执行。海外头部企业在 AI Agent 上持续发力,微 软在 Ignite 大会宣布了全球最大规模的企业级 AI Agent 生态,同时 M365 Copilot 也增加了更多的 Agent 功能;Salesforce 于 2024 年 9 月 12 日发布 Agentforce,旨在将 AI 智能体与人类协作、数据云、CRM 等核心模块 相结 合,为企业提供全面的客户服务和销售解决方案。
从 Claude3.5 到 GLM,Agent 在 C 端硬件落地正进入临界点
Claude3.5 推出最新 Sonnet 模型新增 Computer use 功能,可以类似人一样 使用电脑,输入语言指令后模型感知界面互动,自然语言控制硬件更 进一步 。 同时智谱推出 AutoGLM,实现了在安卓系统手机和 Web 端的自然语言 交互 功能;硬件厂商中,我们看到苹果带头推出 Apple Intelligence,华为也相应 推出了 Harmoney Intelligence。
展开剩余76%C 端入口迎来重塑,互联网巨头有望加速逆向 AI 硬件卡位布局,同时云端 协同技术路线有望带来云端推理算力增量
端侧 AI 有望成为下一代流量入口的关键,手机、耳机等硬件厂商正在 集体 加入大模型能力,以 Apple intelligence 为首,三星、华为等硬件厂商正 在探 索在其新系统中集成自然语言处理能力,或有望简化硬件交互流程。我 们认 为互联网公司有望借助模型与软件能力逆向卡位争夺流量入口,长期 来看,
专业化端侧与全能云端协同或是端侧 AI 的最优解,AI Agent 是端侧 AI 的重 要一环考虑到 AI agent 需要规划+多次调用大模型,以 Anthopic 为例 ,其 新推出的 Claude Sonnet 模型在使用 Computer Use 功能时展现出较高的成 本,我们认为端侧 AI 会带来大量的云端推理算力增量。
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发布于:广东省